Spamerkennung
Zur Erkennung von Spam wird spamassassin benutzt. Er arbeitet regelbasiert und bayesbasiert, zusätzlich ist noch der bogofilter als alternativer bayesbasierter Filter in Betrieb.
Der Bayes-Spamfilter ist ein statistischer Filter zur Klassifizierung unerwünschter E-Mail-Nachrichten (Spam) mithilfe des naiven Bayes-Klassifikators.
Bayesfilter arbeiten mit statistischer Textanalyse und müssen regelmässig trainiert werden. Bei diesem Training können die postmaster der Einrichtungen mitwirken.
Der postfix-policyd-spf-python kümmert sich um die Abfrage und Interpretation der SPF-DNS-Records und übergibt das Ergebnis dem postfix bzw. spamassassin zur weiteren Verarbeitung.
Weitere Informationen zu den eingesetzten Produkten: